Usare l'IA per un servizio clienti senza interruzioni nel 2025

Alla fine di questa guida, saprai quali strumenti di IA usare per migliorare i tempi di risposta, scalare l’assistenza nei periodi di punta o creare esperienze personalizzate.

10 modi per integrare l’IA nel tuo servizio clienti

Se sei pronto a integrare l’IA nella tua strategia di assistenza clienti, ecco come fare:

1. Trova le lacune per creare interazioni più intelligenti

Identifica le aree del tuo servizio clienti che hanno bisogno di miglioramenti. L’IA funziona al meglio se mirata a problemi specifici. Analizza i tempi di risposta, i tassi di risoluzione e i punteggi di soddisfazione del cliente per capire se:

• I clienti aspettano troppo per avere risposte
• Richieste ripetitive occupano la maggior parte del tempo del tuo team di servizio clienti
• Hai difficoltà a personalizzare le esperienze del servizio clienti

Una volta individuate le lacune nel tuo servizio clienti, come risposte lente, compiti ripetitivi o poca personalizzazione, usa queste informazioni per migliorare. Se i tempi di risposta sono un problema, prova i chatbot AI per rispondere velocemente alle domande frequenti. Per richieste ripetitive, automatizza attività come la smistamento dei ticket o aggiornamenti di stato.

2. Usa chatbot AI per gestire richieste clienti di base

Il 69% degli utenti è soddisfatto dell’interazione con il chatbot. I chatbot fanno risparmiare tempo a te e ai tuoi clienti.

I chatbot avanzati usano il Natural Language Processing (NLP) per dare risposte simili a quelle umane. Possono:

• Rispondere alle domande più comuni come “Dov’è il mio ordine?” o “Quali sono i vostri orari di attività?”
• Aiutare i clienti a tracciare i pacchi o resettare la password.
• Raccogliere informazioni di base, come nome e problema del cliente, prima di passarli a un operatore umano se serve.

Funziona 24/7, quindi i tuoi clienti possono ricevere aiuto in qualsiasi momento, anche quando il tuo team non è al lavoro. Integra Smartsupp nel tuo sito web o su piattaforme di messaggistica come WhatsApp o Facebook Messenger.

1. Elenca le domande più frequenti che fanno i tuoi clienti.
2. Imposta il chatbot per rispondere a queste domande in modo chiaro e utile.
3. Aggiungi l’opzione per parlare con una persona reale se il problema è più complesso.

3) Sorprendi i clienti con proposte perfette

Usa l’IA per analizzare i comportamenti, le preferenze e le interazioni passate dei clienti, per suggerire i prodotti, servizi o soluzioni giusti al momento giusto. Migliora così la soddisfazione del cliente e aumenti le vendite anche del 40%. Ecco come l’IA rende le raccomandazioni personalizzate:

• L’IA traccia cosa i clienti visualizzano sul sito o nell’app per capire i loro interessi.
• L’IA fa raccomandazioni in base al comportamento in tempo reale, ad esempio ai prodotti aggiunti al carrello o alle ricerche durante la sessione.
• L’IA segmenta i clienti secondo preferenze, comportamenti e località, così le tue campagne di marketing sono mirate ed efficaci. Per esempio, puoi inviare un codice sconto sui giubbotti invernali ai clienti delle zone più fredde durante i saldi stagionali.
• L’IA esamina gli acquisti precedenti del cliente e usa questi dati per suggerire prodotti complementari o servizi correlati. Ad esempio, Mira AI consiglia i prodotti più adatti e mostra accessori compatibili o servizi correlati.

Ecco come fare:

• Usa Mira AI per creare raccomandazioni personalizzate per la tua attività.
• Imposta algoritmi AI come collaborative o content-based filtering per abbinare prodotti o servizi alle preferenze del singolo cliente.
• Esegui degli A/B test per confrontare diverse raccomandazioni. Monitora dati come click-through rate, tasso di conversione e valore medio dell’ordine per vedere quali funzionano meglio.

4. Libera il tuo team per gestire questioni complesse

Le attività ripetitive rallentano il tuo team, che passa quasi il 40% della settimana lavorativa su compiti manuali. L’IA può occuparsi di questi lavori di routine, liberando il team per attività più importanti. L’IA può gestire tante attività ripetitive, come:

• Smistamento dei ticket: invio automatico delle richieste del cliente al reparto o operatore giusto, in base alle parole chiave.
• Email di follow-up: Invio di promemoria via email, sondaggi o aggiornamenti dopo una conversazione con il cliente.
• Tracciamento degli ordini: dà ai clienti aggiornamenti in tempo reale senza bisogno dell’agente.
• Risoluzione problemi di base: guida i clienti con soluzioni passo passo ai problemi più comuni.

Per iniziare, analizza i processi attuali e individua le attività che il tuo team svolge ogni giorno ma che non richiedono giudizio umano.

Zendesk, Freshdesk o HubSpot hanno già funzioni di automazione che ti aiutano a velocizzare questi compiti. Imposta un’automazione per una attività alla volta.

L’IA analizza i dati storici, prevede i comportamenti dei clienti e offre insight utili per migliorare la customer experience.

5. Automatizza le soluzioni ai problemi con strumenti self-service potenziati dall’IA

Usa l’IA per aiutare i tuoi clienti a risolvere i problemi senza contattare il team di assistenza. L’importante è mantenere contenuti semplici, chiari e sempre aggiornati.

Più le tue risorse sono efficaci, meno richieste di supporto riceverai. Ecco come l’IA può aiutare:

• FAQ smart: l’IA analizza le domande dei clienti e mostra dinamicamente le risposte più pertinenti.
• Assistenti virtuali: guidano i clienti passo passo per risolvere problemi o configurare l’account.
• Basi di conoscenza interattive: la ricerca AI permette ai clienti di trovare facilmente articoli o video dettagliati sui loro problemi.

Un ottimo esempio di self-service con IA è il chatbot di Classe365. Quando i clienti interagiscono col chatbot, possono cliccare su domande preimpostate come “Gestione valutazioni e voti” o “Accedi all’account utente”.

Gli assistenti vocali rendono il tuo supporto più rapido e semplice, soprattutto per chi vuole risposte immediate senza digitare. Sono perfetti per attività come:

9. Offri assistenza omnicanale senza interruzioni grazie all’IA

Le piattaforme AI integrano tutti i canali di comunicazione in un solo sistema: tutta la cronologia e le preferenze cliente sono accessibili in un unico punto.

Ecco come l’analisi predittiva aiuta nel servizio clienti:

• L’analisi predittiva ti aiuta a capire di cosa i clienti potrebbero aver bisogno in base alle loro azioni. Ad esempio, se hanno un abbonamento, il sistema può inviare un promemoria per il rinnovo o suggerire upgrade che potrebbero piacere.
• L’IA può individuare schemi nelle conversazioni, nei reclami o nei feedback dei clienti che segnalano potenziali problemi. Ad esempio, un aumento nei resi può indicare un difetto di produzione.
• L’IA usa modelli predittivi per consigliare soluzioni, prodotti o servizi su misura. Un esempio: su Transparent Labs, quando un cliente visita la pagina “Pre-Workout”, l’IA analizza il suo interesse e suggerisce prodotti correlati come BCAA Glutamina o Creatina HMB per la forza muscolare.

Segui questi 5 passaggi per applicare l’analisi predittiva nel servizio clienti:

• Raccogli dati da CRM, social, email e chat log. Più dati hai, più le previsioni sono precise.
• Usa strumenti AI come Mira AI specializzati in analisi predittiva.
• Individua le tendenze nei dati, ad esempio richieste frequenti su uno stesso prodotto.
• Sfrutta questi insight per creare strategie proattive, ad esempio offrendo tutorial dettagliati prima che i clienti richiedano aiuto.
• Forma il tuo team sull’uso degli insight predittivi per migliorare le risposte e offrire più personalizzazione nelle interazioni con i clienti.

💰 Risparmia

Le aziende che usano l’IA per il servizio clienti possono tagliare i costi fino al 30%.

Inoltre, non tutti i clienti apprezzano l’interazione guidata dall’IA. Alcuni preferiscono il vecchio contatto umano, soprattutto i più anziani che danno valore alla comunicazione diretta. Considerando che negli USA 1 persona su 6 è anziana, ignorare queste preferenze può escludere una grossa fetta di pubblico dalla tua strategia.

I sistemi IA sono più precisi nei compiti ripetitivi. Dallo smistamento dei ticket alle risposte puntuali: la prima risposta è già quella corretta.

Il 70% dei clienti si dichiara più soddisfatto quando l’esperienza è personalizzata.

• Usa chatbot o assistenti virtuali per gestire compiti semplici e ripetitivi, così il tuo team può concentrarsi solo sulle interazioni di valore.
• Assicurati che la tua IA rifletta la personalità del tuo marchio, così i clienti sentiranno la stessa connessione degli agenti umani.
• Rendi la transizione tra IA e persone fluida definendo regole di escalation chiare. Imposta quando l’IA deve passare la richiesta all’umano, ad esempio in caso di frustrazione del cliente o problemi complessi.
• Usa l’IA per engagement proattivo: invia promemoria per i rinnovi o suggerimenti personalizzati, mentre gli agenti si dedicano alle sfide più creative.
• Monitora efficacia di IA e umani insieme. Usa tempi di risoluzione e punteggi di soddisfazione del cliente per trovare aree da migliorare.

8. Assistenti vocali per l’assistenza clienti

Gli assistenti vocali rendono il tuo supporto più rapido e semplice, soprattutto per chi vuole risposte immediate senza digitare. Sono perfetti per attività come:

• Risposta alle FAQ (es. “Qual è il saldo del mio account?”)
• Prenotazione di appuntamenti o tracciamento degli ordini
• Guidare i clienti nei passaggi per risolvere problemi

I clienti preferiscono l’assistenza vocale perché possono svolgere più azioni ricevendo supporto senza fermarsi. Ecco come implementare gli assistenti vocali:

• Scegli se vuoi una soluzione proprietaria o l’integrazione con piattaforme vocali diffuse come Amazon Alexa o Google Assistant.
• Crea script chiari e concisi per le interazioni più comuni, così l’assistente vocale gestirà molte richieste in modo efficace.
• Collega l’assistente vocale al CRM o alla knowledge base per risposte personalizzate e in tempo reale.

9. Offri assistenza omnicanale senza interruzioni grazie all’IA

Le piattaforme AI integrano tutti i canali di comunicazione in un solo sistema: tutta la cronologia e le preferenze cliente sono accessibili in un unico punto. Se un cliente inizia una chat dal vivo sul sito e poi chiama, l’agente vede già tutte le interazioni precedenti. Segui questi 3 passaggi per iniziare:

• Collega email, chat, telefono e social media al tuo CRM. Ottieni dashboard unificati per vedere pattern, lacune e aree di miglioramento nella tua strategia di assistenza.
• Assicurati di avere chatbot AI sulle tue piattaforme social così i clienti ricevono assistenza 24/7.
• Usa i dati degli acquisti passati per allenare i tuoi strumenti IA a riconoscere le preferenze dei clienti e anticipare i bisogni su tutti i canali.

10. Automatizza la raccolta del feedback per anticipare i bisogni dei clienti

Il 42% dei professionisti del servizio clienti riporta che l’IA li aiuta a raccogliere e capire il feedback dei clienti in modo efficiente.

• Strumenti IA come SurveyMonkey Genius o Typeform possono creare sondaggi dinamici e coinvolgenti che si adattano alle risposte del cliente in tempo reale. Se un cliente valuta male l’esperienza, il sondaggio può subito chiedere domande aggiuntive per capire il motivo.
• L’IA può raccogliere feedback su più punti di contatto come chatbot oppure sondaggi via SMS. Dopo aver risolto una richiesta, il chatbot può chiedere subito: “Quanto sei soddisfatto dell’assistenza ricevuta?”
• Gli strumenti AI possono processare il feedback all’istante, raggruppando commenti per temi e identificando il sentiment (positivo, neutro o negativo). Ad esempio, l’IA rileva segnalazioni ricorrenti sui ritardi nelle consegne così il team può agire sulla causa.

Come si usa l’IA per coinvolgere i clienti?

Personalizzando suggerimenti, rispondendo istantaneamente e anticipando i bisogni in base al comportamento passato.

Come puoi tenere i dati sicuri usando l’IA per il servizio clienti?

Usando criptazione, accessi limitati e collaborando con fornitori che rispettano GDPR o PCI DSS.

💰 Risparmia

Le aziende che usano l’IA per il servizio clienti possono tagliare i costi fino al 30%. L’IA lavora sempre, non si prende pause. Così usi meno risorse su compiti che non richiedono persone e risparmi il budget per ciò che conta davvero.

✅ Meno errori

I sistemi IA sono più precisi nei compiti ripetitivi. Gli errori umani capitano, ma l’IA mantiene la coerenza. Dallo smistamento dei ticket alle risposte puntuali: la prima risposta è già quella corretta. Gestisce resi, traccia ordini e fornisce policy senza fraintendimenti.

🤩 Clienti più felici

Il 70% dei clienti si dichiara più soddisfatto quando l’esperienza è personalizzata. L’IA ricorda dettagli come acquisti precedenti o preferenze, offrendo suggerimenti o risposte su misura. È come avere un assistente personale per ogni cliente.

🕒 Sempre disponibile

Il 50% delle persone vuole assistenza clienti 24/7. L’IA non dorme mai, così i clienti ricevono aiuto quando ne hanno bisogno, anche di notte o nei festivi. Gli strumenti alimentati dall’IA offrono anche supporto in più lingue, rendendo semplice servire una clientela globale.

💪 Gestisci i picchi in modo semplice

L’IA gestisce senza sforzo più richieste nei periodi di punta. Che sia il Black Friday o un nuovo lancio, l’IA si adatta alla domanda e il servizio resta fluido, indipendentemente dal numero di utenti. Dà priorità alle richieste urgenti o indirizza i clienti al reparto giusto senza perdere tempo.

Conclusioni

Quando inizi ad applicare le strategie di questa guida, rifletti: come puoi usare l’IA per anticipare i bisogni dei clienti, non solo soddisfarli? Questo cambiamento di mentalità, da reattivo a proattivo, può essere la chiave per emergere in un mercato competitivo.

Se sei pronto a portare il tuo servizio clienti a un livello superiore, Mira AI può aiutarti. Mira non si limita ad automatizzare attività: è anche esperta ed è un assistente agli acquisti che offre consigli personalizzati, confronta le opzioni e guida i clienti in scelte complesse.

Prova Mira gratis ora e scopri se si adatta alle esigenze della tua attività.

FAQ

L’IA può automatizzare completamente il servizio clienti?

Invece di automatizzare tutto il servizio clienti, il futuro è la combinazione di IA ed esperienza umana. L’IA può essere la prima linea, risolvere i problemi comuni e raccogliere informazioni, mentre le persone si dedicano alle interazioni di valore e ai casi emotivi.

Quali settori beneficiano di più dell’IA nel servizio clienti?

L’IA è ideale per i settori che gestiscono molti clienti o richiedono personalizzazione:

• Nell’ecommerce personalizza suggerimenti, gestisce i resi e automatizza le richieste.
• In banche e finanza, l’IA gestisce richieste conto, rileva frodi e consiglia sulle scelte finanziarie.
• Nelle telecomunicazioni, l’IA risolve problemi tecnici e gestisce le domande clienti in modo efficiente.

Come si usa l’IA per coinvolgere i clienti?

L’IA ti aiuta a coinvolgere i clienti personalizzando l’esperienza: suggerisce prodotti che potrebbero piacere, risponde alle domande subito tramite chatbot e invia messaggi tempestivi in base alle preferenze o alle azioni.

Come puoi tenere i dati sicuri usando l’IA per il servizio clienti?

Per mantenere i tuoi dati sicuri, assicurati che tutti i dati dei clienti siano criptati sia in transito che a riposo. Limita l’accesso ai dati sensibili solo a personale e sistemi autorizzati. Collabora solo con fornitori affidabili di IA che rispettano gli standard di sicurezza come GDPR, HIPAA o PCI DSS, in base al settore.

Come allenare il modello IA sui dati proprietari

Per allenare un modello IA con dati proprietari, inizia raccogliendo e pulendo i dati della tua attività, come le interazioni cliente o le cronologie delle transazioni, assicurandoti che siano ben organizzati ed etichettati. Inserisci questi dati nel modello IA, affina i parametri e testa il modello usando una parte dei dati per convalidare l’accuratezza.